亚马逊的一贯宗旨是“以客户为中心”。如果你去看看亚马逊的财报，贝索斯几乎每年反反复复强调的都是这个问题。在想方设法提高“用户体验”的同时，亚马逊的“数据化运营”也就自然而然发生了。

1）获取用户数据：在获取“consumer insight"方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对于这些数据的分析结果常常也就成了公司做决定的重要依据。

2）充分利用互联网平台：亚马逊是个极好的试验平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有几分之一个百分点的好转。那看起来并不多，但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验结果得来的数据，可以帮助网站优化UI设计，给顾客提供更好的购物体验。

3）招募数据人才：亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。负责运营算法的某位VP为普林斯顿大学数学博士，一位来自俄罗斯的女数学家。

4）建立“以数据为中心”的企业文化：大家在做提案时，必须要有数据支持，否则很难通过。曾经有次开会，一位员工说“我认为..."，后来感觉不对，赶紧改口道：“不，不，数据认为...”

这些现象都向我们展示，亚马逊对于数据的重视程度远比我们想象的还要厉害，因此当我们想要进驻亚马逊这个平台并且做大做好的时候就一定不能忽视数据分析的重要性。

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